DATA-SDUE est une école thématique organisée par l'INSU autour de la gestion des données en Sciences du Système Terre et de l'Environnement.
Elle vise à sensibiliser les participant·es aux différentes étapes du cycle de vie des données, de l’acquisition/production jusqu’à leur valorisation :
- collecter des données et les mettre sous des formats standards, ouverts et libres, recommandés par les pôles de données ;
- décrire les données par le biais de métadonnées standardisées et interopérables utilisant des thésaurus (vocabulaires contrôlés) généralistes ou thématiques ;
- déposer les données dans des entrepôts thématiques ad-hoc, certifiés et/ou répondant aux principes TRUST, afin de permettre leur accès et réutilisation ;
- référencer les données avec des identifiants pérennes (ex. : DOI) ;
- valoriser le travail accompli par le biais de data paper.
Le deuxième objectif est de clarifier le paysage national, notamment des services procurés par l’IR Data Terra, et de guider les participant·es dans la multitude d’offres.
Contexte de la Science Ouverte et paysage national de la gestion des données
Cycle de vie des données de la recherche
Plans de Gestion de Données
Choix et utilisation de formats de fichiers
Rédaction des métadonnées (référentiels et thésaurus)
Choix de l'entrepôt de données pour dépôt et diffusion des données FAIR
Valorisation des données (data paper, notebooks et Environnements Virtuels de Recherche)
Public concerné
30 places sont disponibles : 15 pour les personnels CNRS et 15 pour les personnels d'autres organismes.
Public :
chercheur·es, doctorant·es et post-doctorant·es ;
ingénieur·es et technicien·nes en charge de la gestion des données ;
toute personne gravitant autour de la production de données en Sciences du Système Terre et de l'Environnement.
Aucun prérequis technique nécessaire.
La sélection des stagiaires sera d'abord faite sur leur implication dans des projets nécessitant une forte demande de gestion et de valorisation des données dans le domaine Système Terre et de l'Environnement. Néanmoins toutes les candidatures seront évaluées.
Mots-clés
Sciences du Système Terre et de l'Environnement, Données FAIR, Données ouvertes, Métadonnées, Entrepôts de données